Implementasi Algoritma FG-Growth untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Produk

Siti Yuliyanti

doi:10.26874/jumanji.v5i1.85

Siti Yuliyanti STMIK Bandung

DOI: https://doi.org/10.26874/jumanji.v5i1.85

Abstract

Beraneka ragamnya alat tulis yang dipasarkan, membuat persaingan bisnis semakin ketat demi memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan. Data transaksi penjualan yang melimpah, memicu tumpukan data sehingga memerlukan teknik pengolahan data mining yaitu assosiasi rule mining menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan dengan mengambil sebuah objek data transaksi penjualan produk. Hasil pengujian menunjukan sebuah aturan (rule) yang memiliki nilai confidence dan lift ratio terbaik adalah 100%, serta support 80% dengan aturan setiap pembelian produk ballpoint dapat dipastikan akan membeli buku tulis dari dataset yang digunakan sebagai sample data dalam uji coba sistem (50 nama barang dan 7 data transaksi) dengan minimum support (5% = 0.05) dan minimun confidence (30% = 0.3).

References

Abdullah, A. (2018). Rekomendasi Paket Produk Guna Meningkatkan Penjualan Dengan Metode FP-Growth. KHAZANAH INFORMATIKA : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 21-26.

Anas, A. (2020). Penerapan Algoritma Fp-Growth Dalam Menentukan Perilaku Konsumen Ghania Mart Muara Bulian. Jurnal Ilmiah Media Sisfo, 14(2), 120-129.

Ardianto, A., & Fitrianah, D. (2019). PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH REKOMENDASI TREND PENJUALAN ATK PADA CV. FAJAR SUKSES ABADI. Jurnal Telekomunikasi dan Komputer (InComTech), 9(1), 50-60.

Lestari, Y. D. (2015). PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM), 60-65.

Maulidiya, H., & Jananto, A. (2020). Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Sebagai Dasar Pertimbangan Penentuan Paket Sembako. xxx, 978–979.

Mulyana, A., & Yuliyanti, S. (2018). APLIKASI E-COMMERCE DENGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(2), 16 - 31.

Nugroho, F., & Rahayu, M. S. (2020). SISTEM REKOMENDASI PRODUK UKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING. JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), 23-31.

Setyorini, S. G., Mustakim, Adhiva, J., & Putri, S. A. (2020). Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) . Pekanbaru.

Siswandi, A., Permana, A. Y., & Emarilis, A. (2021). Stemming Analysis Indonesian Language News Text with Porter. Journal of Physics: Conference Series, 01-07.

Syukra, I., Hidayat, A., & Fauzi, M. Z. (2019). Implementation Of K-Medoids And Fp-Growth Algorithms For Grouping And Product Offering Recommendations. Indones. J. Artif. Intell. Data Min, 107.