PERANCANGAN SISTEM GENERATE LIRIK LAGU BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MARKOV CHAIN
Abstract
Musik merupakan suatu seni yang sering didengar baik sedang sedih maupun bahagia dari berbagai kalangan. Lirik dari sebuah lagu ini sangat sulit dibuat jika belum memiliki pengalaman didalam dunia permusikan. Dengan adanya teknologi kecerdasan buatan maka lirik dari sebuah lagu ini bisa dibuatkan agar membantu para masyarakat ataupun artis yang baru terjun ke dunia musik. Dengan menggunakan Natural Language Processing agar mesin bisa memahami bahasa manusia dan juga menggunakan algoritma markov chain untuk menghitung probabilitas dari kata sebelumnya untuk menentukan kata berikutnya maka akan bisa dibuatkan sebuah sistem kecerdasan buatan yang bisa melakukan generate lagu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang bisa melakukan generate lirik lagu baru dari artis-artis yang ada yang diberi nama Lyrichisty.
References
[2] I. Syahputra, “Cara Membuat Lirik Lagu Indonesia Sendiri yang Bagus dengan Mudah,” Belajar Musik, 2021. https://www.belajarmusiku.com/2015/02/cara-membuat-lirik-lagu-indonesia-sendiri-yang-bagus-dengan-mudah.html (accessed Nov. 30, 2022).
[3] N. A. Pramesthi, “Apa Itu AI? Pengertian dan Kegunaannya di Berbagai Industri,” FORTUNE INDONESIA, 2022. https://www.fortuneidn.com/tech/nadia/apa-itu-ai-pengertian-dan-kegunaannya-di-berbagai-industri (accessed Nov. 30, 2022).
[4] H. E. Rosyadi, F. Amrullah, R. D. Marcus, and R. R. Affandi, “Rancang Bangun Chatbot Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Whatsapp dengan Metode NLP ( Natural Language Processing ),” BRILIANT J. Ris. dan Konseptual, vol. 5, no. 3, pp. 619–626, 2020, doi: http://dx.doi.org/10.28926/briliant .v3i4.487.
[5] F. S. Riedel, “Investigating the Influence of the Coronavirus on 2020s Music Charts,” Berliner Hochschule für Technik, 2022.
[6] Mustakim, I. Kamila, A. Ramadhan, and A. Irwandi, “Implementasi Algoritma Markov Chains untuk Prediksi Kejadian Bencana Alam di Provinsi Riau,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI-10), 2018, no. November, pp. 2579–5406.
[7] N. Hidayati, P. T. Pungkasanti, and N. Wakhidah, “Prediksi Bencana Alam di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Markov Chains,” J. Sains dan Inform., vol. 7, no. 1, pp. 107–116, 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i1.283.
[8] A. S. Oktriwina, “NLP: Kecerdasan Buatan yang Bantu Komputer Pahami Bahasa Manusia,” Glint, 2021. https://glints.com/id/lowongan/natural-language-processing-adalah/#.Y4hRk3bP3IU (accessed Dec. 01, 2022).
[9] R. Fachrizal, “Apa Itu Natural Language Processing (NLP) dan Apa Saja Contohnya?,” INFO KOMPUTER, 2021. https://infokomputer.grid.id/read/122845367/apa-itu-natural-language-processing-nlp-dan-apa-saja-contohnya?page=all (accessed Dec. 01, 2022).
[10] Trivusi, “Natural Language Processing (NLP): Pengertian, Metode, dan Manfaatnya,” Trivusi, 2022. https://www.trivusi.web.id/2022/08/natural-language-processing.html (accessed Dec. 01, 2022).
[11] G. F. Novindri and P. Ocsa Nugraha Saian, “Implementasi Flask Pada Sistem Penentuan Minimal Order Untuk Tiap Item Barang Di Distribution Center Pada PT XYZ Berbasis Website,” J. Mnemon., vol. 5, no. 2, pp. 80–85, 2022, doi: 10.36040/mnemonic.v5i2.4670.
